创建嵌入

获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。

相关指南：嵌入

创建表示输入文本的嵌入向量。

curl --location --request POST 'https://api.token-ai.cn/v1/embeddings' \ --header 'Authorization: Bearer ' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "text-embedding-ada-002", "input": "The food was delicious and the waiter..." }'

{ "object": "list", "data": [ { "object": "embedding", "embedding": [ 0.0023064255, -0.009327292, .... (1536 floats total for ada-002) -0.0028842222 ], "index": 0 } ], "model": "text-embedding-ada-002", "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 } }

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Header 参数

Authorization

string

可选

示例值:

Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数application/json

model

string

必需

要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。

input

string

必需

输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。

示例

application/json

Body

object

string

必需

data

array [object {3}]

必需

object

string

可选

embedding

array[number]

可选

index

integer

可选

model

string

必需

usage

object

必需

prompt_tokens

integer

必需

total_tokens

integer

必需

请求参数

返回响应